攀钢集团攀枝花钢钒有限公司
能动分公司5#发电机组已持续运行16年，机组当前的端差高达12℃，排汽温度最高上升至60℃，额定负荷时真空度下降至68kPa，远超设计值，换热性能严重下降。其根本原因在于凝汽器不锈钢管结垢严重，垢层增加了传热热阻，经过多次清洗效果甚微。施工内容及工程量 （1）施工内容：采购双螺旋不锈钢强化换热管，型号：Φ25×0.7×7590，材料不锈钢（316L），数量：6800根。拆除现有凝汽器不锈钢换热管；安装双螺旋不锈钢强化换热管。拆除的废旧不锈钢管由招标人回收处理，投标人负责装车。
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许昌悦昌换热设备有限公司
广西钢铁集团有限公司
广钢炼钢厂2号方坯连铸机为10机10流连铸机，设计年产量228万吨。本项目实施预期实现连铸坯定重切割，钢轧协同降本增效。项目改造范围为连铸机10个流输送辊道末端12米辊道改造为隐藏式智能称重装置，新增连铸坯智能定重模型系统，定尺系统改造升级，项目完成后实现以连铸坯智能定重模型为核心，实时采集连铸机工业生产大数据，根据目标重量实时动态调整各流定尺长度，并根据称重信息优化模型参数，提高定重命中率，实现连铸坯按重量精准切割。
计划工期：建设周期为150日历天。投标报价 大写：人民币叁佰肆拾肆万捌仟元整 小写：¥ 3448000.00
中冶宝钢技术服务有限公司、安徽中可智能科技有限公司
九江萍钢钢铁有限公司
以往进厂原燃料主要成分异常情况的获取主要依赖人工操作，流程复杂、效率低下，且易受人为因素影响。为此，方大九钢自动化部技术团队自主研发具备自动识别与智能筛选功能的新系统模块。该功能可根据预设规则，自动分析进厂原燃料的主要成分数据，精准识别出原燃料品类、单位代码、超标元素、标准值、异常吨位等关键信息。系统具备自动筛选超标元素的能力，能够快速从海量数据中提取异常值，并自动汇总异常情况，显著提升了数据处理的效率和准确性。新功能的上线，不仅有效避免了人工操作环节的干扰，还大幅提升了数据的一致性和可靠性，为进厂原燃料管理提供了有力支撑。
为提升进厂原燃料管理效率、保障数据准确性，近期，方大九钢自动化部技术团队依托MES系统，实现进厂原燃料成分智能化管理。
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方大特钢科技股份有限公司
据了解，EPD是基于生命周期评价的标准化Ⅲ型环境声明，能够全面反映产品从原料开采、生产制造到出厂全流程的环境影响，被视为钢铁企业进军国际市场的重要“绿色通行证”。为确保认证工作高效推进，方大特钢委托北京国金衡信认证有限公司提供专业技术支持。 3月30日至4月3日，认证专家组围绕焦化、炼铁、炼钢、轧钢、动力等关键生产环节，严格依据行业标准，开展全流程数据收集、现场验证及LCA模型构建工作。
此次EPD认证是方大特钢践行绿色低碳发展理念、深化绿色制造体系建设的重要举措。方大特钢将以此次认证为契机，持续优化生产工艺，强化全流程绿色管控，以更高标准的绿色产品品质提升国际市场竞争力，助力企业高质量可持续发展
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广西柳州钢铁集团有限公司
自主可控“：‘玄’代表智慧与生命力，寓意人工智能技术；‘铁’则直接关联柳钢集团的主营业务。”柳钢集团副总经理沈敏介绍。玄铁作为锻造“神兵利器”的关键材料，与大模型充当钢铁行业智能化升级的核心组件相呼应。从选材、熔炼到淬火、打磨，玄铁成器的每一道工序，恰似构建智能应用所需的数据融合、场景适配、模型训练和持续优化。与传统意义上的大模型不同，“玄铁”不是停留在实验室里的技术概念，而是深度融入柳钢集团生产全流程的智能引擎。它的触角已延伸至钢铁制造的每一个关键环节，像“懂钢铁的AI专家”，能够理解复杂的冶金机理，分析海量的生产数据，并给出精准的优化建议。在技术架构上，“玄铁”钢铁大模型采用“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体的统一纳管，构建了“层层协同、端到端打通”的完整体系。
华为公司依托在AI、云计算、算力架构等领域的技术优势，与柳钢集团开展深度协同攻关，为“玄铁”钢铁大模型打造了自主可控的技术底座。该大模型经过钢铁行业的微调、企业场景的精调，衍生出适配各细分场景的轻量化小模型集群，最终实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的全新模式。
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